Timeline
인공지능에 관심을 가지고 공부를 시작하면서 들었던 첫 번째 강좌로, 인공지능 모델링에 대한 기초 지식을 배울 수 있었습니다.
성과
- 데이터란 무엇인가?
- 평가지표의 이해
- 정형 데이터의 분류 및 전처리
- 머신러닝 기초
- 피쳐 엔지니어링
- 하이퍼파라미터 튜닝
- 캐글 데이터를 활용한 분석
- 이미지 분류 모델 실습
추가 정보: 네이버커넥트재단
데이터 사이언스와 딥러닝의 기초와 활용을 학습한 과정으로, 이론과 실습을 통해 다양한 분석 기법을 배웠습니다.
성과
- 데이터 사이언스의 발전
- Numpy, pandas 기초
- 데이터 시각화
- 딥러닝의 이해
- 딥러닝 비즈니스 활용
추가 정보: 네이버커넥트재단
데이터 분석 기초부터 머신러닝까지의 과정을 학습하며 팀 프로젝트를 통해 실습을 진행한 코칭스터디 프로그램입니다
성과
- 데이터 분석 기초
- 데이터 시각화 기법
- 머신러닝
- 팀 프로젝트 실습
소개문장: 생성형 AI를 활용한 간단한 실습
성과
- 생성형 AI를 활용하여 원하는 이미지 생성하기
- 생성형 AI를 활용하여 원하는 분위기의 음악 생성하기
- 리더로 참여하여 팀원을 이끌어가며 스터디 참여하기
추가 정보: Generative AI 세부 정보





